2021年12月13日下午，CCF石家庄会员活动中心举办了第825场CCF走进高校——河北工程技术学院活动。此次活动邀请了小米集团技术委员会副秘书长、技术总监周珏嘉、浙江大学网络空间安全学院/计算机科学与技术学院“百人计划”研究员林峰和北京大学“博雅青年学者”长聘副教授许辰人为与会观众带来了一场内容丰富的学术活动。本次活动由CCF主办，CCF物联网专业委员会承办，河北工程技术学院协办。河北工程技术学院网络通信学院甄增荣院长致开幕词，田云霞副院长主持了此次活动。校内外师生、CCF石家庄分部会员通过线下会场和线上腾讯会议两种形式同步参加了此次会议。此次活动共吸引了400余名观众同时观看。
小米集团技术委员会副秘书长、技术总监周珏嘉基于对小米总体业务和商业模式的了解，深入解读了小米的技术脉络，包括智能硬件技术、信息通信、操作系统、软件应用、人工智能、大数据、云计算、智能制造、工业设计等多个方面，并详细介绍了相关的技术人才布局、工程师文化等内容。
周珏嘉正在进行学术报告
语音交互是人机交互的重要方式，对智能家居和智慧城市的发展至关重要。林峰教授介绍了跨模态语音感知领域的两方面工作:多模态语音识别和指纹声音身份认证。多模态语音识别通过毫米波与语音相融合开发毫米波语音识别系统。该系统是融合了两者模态的优势，实现高抗噪，远距离，稳定性高的语音识别系统。针对语音识别中恶劣条件下的语音活动检测、多人场景中的用户锁定这两大难题，设计了相应的语音活动检测模块和用户标定方法。指纹声音身份认证利用带有指纹的粗糙指尖摩擦智能设备表面产生的声波，从中提取反映指纹差异化的特征并构建层次化指纹音特征提取模型，使“指纹音”系统变成一个新型的“指纹扫描仪”，保证了“指纹音”区分用户的准确率。该方法无需传统的高能耗高价格光学或电容指纹传感器，而仅需日常常见的低能耗低成本的麦克风就可以实现指纹身份认证。
林峰教授正在进行学术报告
高速移动场景已经和我们的生活密不可分，然而其泛在互联的需求仍受限于现有基础设施的底层技术、部署成本以及协作能力。基于该挑战，许辰人教授围绕着车路协同和高速铁路这两大典型高速移动场景对两大主要问题进行了讨论:是否有可能通过软硬件协同设计一种新型车联网感知互联技术同时兼顾高能效和低成本？是否有可能在不改变已有网络软硬件基础设施部署的情况下优化全网资源利用并提高用户上网体验？稍后许教授介绍了在光标签感知互联以及数据驱动多路多通技术等方面进行的初步探索和相关研究进展，并对以上两个问题给出了相应的答复。
许辰人教授正在进行学术报告
最后，甄增荣院长和田云霞院长分别进行了总结：本次活动持续2.5小时，几位嘉宾的报告内容深入浅出，报告形式丰富多彩！活动期间几位嘉宾与参会人员的互动十分活跃，热情地回答了师生们提出的一系列问题。此次报告为河北工程技术学院以及CCF石家庄分部师生提供了一次难得的学习和交流机会，帮助大家及时掌握了物联网领域新的研究方向和前沿学科动态，并学习了前沿技术成果与领域应用情况，开拓了学术视野。
供稿：网络与通信学院
排版：杨晓玉
技术指导：韩有红
审核：成文清 康栩琪
